北京西莫羅分析安防行業(yè)姿勢
 

　　2017年許多安防企業(yè)提出了關于“人工智能+安防”的概念和產品，并且希望基于人工智能技術打造真正的智能安防生態(tài)圈;同時也有人認為“安防行業(yè)將是人工智能應用應用空間的藍海”。一時之間，安防行業(yè)刮起一股人工智能熱，深度學習、機器視覺等人工智能概念層出不窮，人工智能也給安防產品和技術帶來巨大的變化。安防企業(yè)也該緊抱人工智能的大腿，從而擁抱更加智能化的安防時代!對于安防企業(yè)來說，尋找結合切入點很重要!
 

　　姿勢一：技術方向是重點
 

　　目前范圍內人工智能領域的研究都是基于深度學習算法，阿爾法狗下圍棋就是典型的機器人深度學習的成果，而深度學習算法主要應用于圖像識別和語音識別，我國超過70%的公司主攻圖像或語音識別這兩個分類。因此，圖像識別和語音識別是人工智能比較重要的兩大技術方向，從而人臉識別和語音識別也成為“人工智能+安防”的重點發(fā)展趨勢。
 

　　圖像識別在安防領域應用較多，人臉識別是智能安防時代視頻監(jiān)控中*的一部分，能直接幫助用戶從視頻畫面中提取出"人"的信息，這大大提升了監(jiān)控系統的價值，讓監(jiān)控系統不再是"呆板"的去錄像，而且讓它去"認人"。在人工智能領域深度學習技術的推動下，人臉識別技術上有了一個量級的發(fā)展，從產品智能到系統智能的轉變帶來的是大數據的智能，從而使得1：1式的人臉核對和1：N式的采集動態(tài)數據變得更加智能化，獲得更準確的結果，實現智慧城市的數據分析建設，達到更智慧、更、更便捷地為人民服務。
 

　　語音識別技術則是應用在音頻監(jiān)控中，彌補監(jiān)控系統通過采用視頻圖像分析的方法進行現場監(jiān)控和報警存在的不足，進一步完善智能安防系統的智能化程度。目前音頻監(jiān)控面臨著數字化智能化的變革，海量的音頻數據只有通過智能分析和判別才能更有意義，這對語音識別的準確率有更高的要求。
 

　　對于安防企業(yè)來說，技術創(chuàng)新是企業(yè)發(fā)展的生命力，準確把握住技術趨勢，就是拿捏了時代的命脈，未來的安防時代一定會有一席之地!
 

　　姿勢二：人工智能應用是關鍵
 

　　相關數據顯示，在2016年*季度，專注于人工智能的創(chuàng)業(yè)公司共獲得了超過140筆投資;截止到2016年7月，共有超過200家專注于人工智能的公司完成了近15億美元的融資。可見，人工智能不僅吸引了很多互聯網企業(yè)和行業(yè)的目光，而且成為許多創(chuàng)業(yè)者眼中的香餑餑，但是其研發(fā)出來的產品，比如機器人，收效甚微，語音識別、語音交互體驗都需要改進，概念遠遠先于應用。
 

　　無論何種產品，應用是關鍵，對于安防產品來說，亦是如此，應用落地是市場推廣的關鍵，沒有市場應用只推廣根本無法在競爭中立足。因此，安防企業(yè)在“人工智能+安防”的智能生態(tài)圈中，概念和產品要同步，比如去年的北京安防展上，針對人工智能在安防行業(yè)的應用，海康威視、大華、宇視和科達都推出了基于深度學習和機器視覺的相關產品，做到了概念和產品的同步。
 

　　所以，在人工智能概念泛濫的時代，安防企業(yè)切忌吹噓口號，要將產品落到實處，才能在市場中得到更好的推廣，被用戶接受。
 

　　人工智能是一次新的技術革命，不論是傳統行業(yè)還是新興的互聯網行業(yè)，都會受到人工智能技術的影響得到更迅速的發(fā)展。現在暫且不提人工智能與人類智能哪個更厲害，也不提人工智能是否會威脅人類的發(fā)展，究其根本，人工智能的這一撥熱潮是屬于技術驅動的。因此對于安防企業(yè)來說，不斷革新技術、創(chuàng)新產品，應用到實戰(zhàn)中，這才是抱住人工智能大腿的姿勢，技術和實戰(zhàn)是競爭對手沒那么容易搶走的東西。北京西莫羅希望，安防企業(yè)的技術和產品能借助人工智能實現真正的智能安防，實現更智能的安全防范。